۵ پادکست علم داده که هم‌اکنون دانلود کنید!

علم داده مدام در حال تغییر است. و به جز گوش دادن به بهترین پادکست‌های حاوی اطلاعات مفید که توسط رهبران این صنعت درست می‌شوند، هیچ راه بهتری برای به روز بودن با اخبار داستان‌سرایی توسط داده نیست. به همین دلیل تعدادی از پادکست‌های خوب برای دانشمندان مشتاق در داده، طراحان و داستان‌سرایان را جدا کرده‌ایم. با گوش دادن به این پادکست‌ها خوش باشید!

 

۱. نیمه مشتق (Partially derivative) 

در این پادکست، سه علاقه‌مند به داده «داده‌ی همه‌چیز» را بررسی می‌کنند. آن‌ها هر هفته با یک راه تازه که داده‌ها سبب تغییر در دنیایی که ما می‌فهمیم و تجربه می‌کنیم  شده‌اند، برخورد می‌کنند. این پادکست در حالیکه از بخش تکنیکی آنالیز داده عقب نمی‌ماند روایت جالب و در دسترسی دارد.

 
۲. شوی داده‌ی اوریلی (O’Reilly Data Show)

 شوی داده، بر روی مصاحبه بر متخصصین پیشرو در علم داده تمرکز می‌کند. این پادکست برای کسانی که در این رشته کار کرده‌اند می‌تواند مفید باشد چرا که میزبان هیچ درنگی در استفاده از اصطلاحات عمیق این رشته نمی‌کند.

۳. منظور چیست؟

این پادکست توسط تعدادی صدای از پیش تعیین شده و تند و تیز از چگونگی تاثیر داده بر روی هر چیز در زندگی روزمره ما سخن می‌گوید. از سیاست گرفته تا هالیوود، پادکست منظور چیست؟ نشان می‌دهد که داده چگونه از چیزهای پیش‌پا افتاده تا خارق‌العاده ما را مطلع می‌کند.

۴. داستان‌های داده (Data Stories) 

اگر مبحث مصورسازی داده شما را مجذوب خود می‌کند، از گوش دادن به پادکست داستان‌های داده اطمینان حاصل کنید. هر هفته، میزبان مبحث متفاوتی با موضوع داده را با مهمانان خود در میان می‌گذارد و درباره همه چیز از شهرهای هوشمند تا تولید گرافیک‌ها برای گزارش‌های سالانه سخن می‌گوید.

۵. انحراف خطی (Linear digressions)

این پادکست هفتگی که توسط موسسان شرکتی نوپا متخصص در آموزش آنلاین به نام یوداسیتی اجرا می‌شود، موضوعات متفاوتی را در علم داده و آموزش ماشینی پوشش می‌دهد: تدریس مفهوم‌هایی مشخص مثل مدل‌های پنهان مارکوف و اینکه چگونه در مشکلات دنیای واقعی و مجموعه داده بکار برده می‌شوند. موضوع جالب این است که این پادکست دسترسی به موضوعات بسیار پیچیده را بسیار آسان می‌کند. 

 

آیا پادکست خوب دیگری را از قلم انداخته‌ایم؟ به ما به آدرس advocassembly@ توییت کنید تا ما هم با فالوئرهای خود به اشتراک بگذاریم!

 

برای آنکه علم داده و مصورسازی داده را بیاموزید، چرا دوره رایگان ما که توسط مدرسه داده و طراح برنده استفانی پوساوک تدریس می‌شود را نمی‌گذرانید؟ بیشتر بخوانید.