3 لغات برمجية أساسية في علم البيانات

علم البيانات هو حقل مثيرة للعمل، حيث هناك جمع بين المهارات الإحصائية وأساليب برمجة لعرض البيانات بشكل جديد و ملفت. هناك العديد من لغات البرمجة التي قد يتقنها أي شخص يريد أن يدخل في هذا المجال.  في حين لا توجد إجابة صحيحة عن أفضل لغة برمجية، هناك عدة أمور عليك أن تأخذها بعين الإعتبار قبل أن تبدأ.

ونحن هنا نلقي نظرة فاحصة على لغات ثلاث المستفادة الأكثر شيوعا في هذا المجال.

1. R - R هي منصة برمجية مفتوحة المصدر من أجل تحليل البيانات الإحصائية. بدأ مشروع R في عام 1993 كمشروع أطلقه اثنين من الإحصائيين في نيوزيلندا، وهما روس إلهاكا و روبرت جينتلمان، وكان هدفهما إنشاء منصة بحث جديدة في الحوسبة الإحصائية. ومنذ ذلك الحين نما هذا المشروع الريادي ليشمل أكثر من عشرين إحصائي وعالم كمبيوتر من جميع أنحاء العالم.

2. بيثون - غيدو فان روسوم عرض بيثون  في عام 1991. بيثون هو اختيار جيد للغاية من كلغة لعلوم البيانات، وليس فقط في مستوى الدخول. يساهم كثيراً في عملية استخراج البيانات العلمية و يدور حول عملية التحميل و التحول. هذا يجعل عمومية  بايثون مناسبة بشكل مثالي. المكتبات: مثل Tensorflow جوجل تجعل بيثون لغة مثيرة للغاية للعمل في تعلم الألات .

3. SQL -لغة الاستعلامات البنيوية (أو البنائية) (بالإنجليزية: Structured Query Language أو SQL) (لغة قواعد البيانات)هي لغة برمجة غير إجرائية Non Procedural Language، وهي بذلك تختلف عن لغات البرمجة المعتادة مثل سي أو جافا، حيث أن اللغات غير الإجرائية هي لغات متخصصة.ولذلك فإن تركيب لغة الاستعلامات البنائية هي لغة للتعامل والتحكم مع قواعد البيانات المترابطة من خلال التعامل مع تراكيب البيانات وإجراء عمليات إدخال البيانات والحذف والفرز والبحث والتصفية و التعديل وخلافه.

هل تريد إكتساب المزيد من المهارات في علوم البيانات؟ إنضموا اليوم إلى دوراتنا المجانية.