معجم مصطلحات البيانات: مصطلحات تحتاج إلى معرفتها

يساعد علم البيانات وكذلك صحافة البيانات الصحافة بالتطور أكثر من أي وقت مضى. من قبل كان الصحفيون يكتبون ما يشعرون أنه مهم، ولكن في هذه الأيام يعمل علماء البيانات و المطورون والمصممون والصحفيون كفريق واحد لاستخدام البيانات وتوظيفها إلى أقصى حد - وهذا مورد مهم وقيم لأي صحفي. لهذا السبب قررنا أن نجعل لك مسرد حتى تتمكن من التعرف على الكلمات الأساسية في علم البيانات.

 

1. كشط البيانات: تتضمن كشط البيانات الحصول على البيانات من الواجهات التي تم تصميمها للتفاعل البشري وترجمتها إلى شكل قابل للقراءة آليا.

 

2. تنظيف البيانات: تنظيف البيانات عبارة عن  تحسين الجودة الشاملة للبيانات عن طريق إزالة أو تصحيح البيانات الغير دقيقة أو الغير كاملة أو التي لا علاقة لها في نظام البيانات.

 

3. تصور البيانات: تصور البيانات هو مصطلح عام يصف أي جهد لمساعدة الناس على فهم أهمية البيانات عن طريق وضعها في سياق مرئي. ويمكن التعرف على الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي قد لا يتم الكشف عنها في البيانات المستندة إلى إلى النصوص والتعرف عليها بسهولة مع تصور البيانات.

 

4. تحليل البيانات: تحليل البيانات هي عملية فحص مجموعة من البيانات من أجل استخلاص استنتاجات حول المعلومات التي تحتوي عليها، مع مساعدة من النظم المتخصصة والبرمجيات.

 

5. البيانات الوصفية: البيانات الوصفية هي بيانات حول البيانات. وتمثل المعلومات وراء الكواليس التي يتم استخدامها في كل مكان، من قبل كل مجال، بطرق متعددة. يمكن العثور على البيانات الوصفية في نظم المعلومات، و وسائل التواصل  الاجتماعية، والمواقع الإلكترونية، والبرمجيات، والصور، وخدمات الموسيقى.

 

6. عالم البيانات: عالم البيانات هو خبير في استخراج قيمة من البيانات. ويشمل هذا الدور استخدام مهارات في التحليل، وعلوم الحاسوب، والرياضيات، والإحصاءات، والإبداع، وتصور البيانات والاتصالات، فضلا عن الأعمال التجارية والاستراتيجية.

 

7. الارتباط: الارتباط هو مقياس إحصائي يشير إلى مدى تقلب متغيرين أو أكثر معا. أحيانا هناك ارباك بين العلاقة مع السببية. تذكر، فقط لأن أمرين مترابطين لا يعني أحدهما يسبب  الآخر.

 

8. البيانات الكبيرة: تستخدم البيانات الكبيرة كمصطلح لوصف مجموعة من مجموعات البيانات كبيرة ومعقدة بحيث يصبح من الصعب معالجتها باستخدام أدوات إدارة قاعدة البيانات الأساسية أو تطبيقات معالجة البيانات التقليدية.

 

9. استخراج البيانات: استخراج البيانات هو ممارسة البحث تلقائيا من مخازن بيانات كبيرة لاكتشاف الأنماط والاتجاهات التي تتجاوز تحليل بسيط. ويستخدم خوارزميات رياضية متطورة لتقسيم البيانات وتقييم احتمال الأحداث المستقبلية.

 

10. التطبيع: تطبيع البيانات ينطوي على القضاء على وحدات قياس البيانات، مما يتيح لك بسهولة مقارنة البيانات من أماكن مختلفة.

 

ماذا عنك؟ هل سمعت عن هذه المصطلحات؟ هل هناك أي كلمات أخرى تريد منا أن نضيفها؟ يمكنك أن تغرد لنا على @Advocassembly.

 

هل أنت مهتم في فهم أساسيات علم البيانات؟ يمكنك الانضمام في دورتنا المصغرة و المجانية المقدمة من مدرسة البيانات الآن!