على مدى السنوات القليلة الماضية، تبنى عدد من المؤسسات الإخبارية قوة الذكاء الاصطناعي في الصحافة.
يمكن استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة أو إنشاء محتوى مثل تقارير أرباح الشركات أو تبسيط وسائل العمل أو تسريع عملية تقصي الحقائق. ولكن كيف يمكنك تطبيقها فعليًا على تقاريرك؟ أطلقت مبادرة أخبار جوجل دورة لتوضيح عمل قوة الذكاء الاصطناعي للصحفيين.
هذه الدورة متوفرة بـ 17 لغة مختلفة، وقد تم تطويرها بالتعاون مع مدرسة لندن للاقتصاد، VRT ومبادرة أخبار جوجل.
تركز دورة التعلُّم الآلي للصحفيين على مساعدة الصحفيين على فهم الأساسيات الكامنة وراء تعلُم الآلة وكيف يمكن للصحفيين تدريب نموذج للتعلم الآلي.
وتغطي الدورة مواضيع التعلم الآلي مثل التعلم تحت الإشراف، والتعلم دون إشراف، والتعلم المعزز. وهي تشرح كيف يمكن للصحفيين تقييم حالة الاستخدام للتعلم الآلي، جلب البيانات، الحصول على البيانات في هيئة قالب، اختيار خوارزمية لبناء نموذج.
كما تحدد كيف يمكن للصحفيين استخدام أدوات مختلفة لتحسين نموذجهم، والتحقق من صحة النموذج واختباره، وتقييم النتائج. أخيرًا، تقدم الدورة فهم التحيز في التعلم الآلي. تغطي أنواع التحيز ومصادر التحيز ومنع التحيز في النماذج حتى لا يقوم الصحفيون بتقديم تقارير بشكل خاطئ.
اذا كنتم مهتمين بالبيانات و رواية القصص، تابعوا دورات ادفكوسي اسيمبلي المجانية عن التعامل مع البيانات.
90 دقيقة
بيانات
90 دقيقة
بيانات
50 دقيقة
50 دقيقة
6 موارد مفيدة للصحفيين لتغطية فيروس كورونا
مع انتشار الوباء العالمي في جميع أنحاء العالم ، يتعرض الصحفيون لضغوط متزايدة للإبلاغ عن أخبار دقيقة وذات صلة للجماهير. في كثير من الأحيان عند تغطية الأزمات ، فإن أولئك الموجودين على الخطوط الأمامية للتقارير يعرضون سلامتهم الجسدية وصحتهم العقلية للخطر. لإظهار بعض التضامن ، قام فريق ادفكوسي اسيمبلي باختيار قائمة من الموارد المفيدة من المنظمات الأخرى التي تقود الطريق في هذا الصدد.
۵ طرق للعثور على بيانات من أجل قصتك القادمة
تتحول صحافة البيانات بسرعة إلى اتجاه كبير في غرف الأخبار في جميع أنحاء العالم. ومع ذلك ، لا يمكن دائمًا العثور على البيانات بسهولة. فيما يلي خمس طرق للحصول على بيانات مقالتك التالية.