داده

۶۰ دقیقه

آشنایی کاربردی با روزنامه‌نگاری داده‌محور (دیتاژورنالیسم)

داده‌های باز ایران
چکیده:
در این دوره با مبانی کاربردی روزنامه‌نگاری داده‌محور (data journalism) آشنا می‌شویم. درباره اشکال متعارف روزنامه‌نگاری صحبت می‌کنیم. با منابع و مراجع معتبر داده آشنا می‌شویم و راه‌های پیدا کردن داده‌ها را مرور می‌کنیم و تکنیک‌ها و روش‌های ساده کار کردن با داده‌ها را می‌آموزیم.
درباره این دوره:
تفاوت این دوره با دوره‌های مشابه، غلبه نگاه تجربی و کاربردی به روزنامه‌نگاری داده‌محور است. دنیای این شیوه از روزنامه‌نگاری دنیای بسیار بزرگ و جذابی است، یک راه کشف، با بهتر بگویم آشنایی با این دنیای بزرگ و دوست‌داشتی، بازخوانی تجربی و بررسی نمونه‌ها و مصادیقی است که دریچه‌های تازه‌ای به کار روزمره روزنامه‌نگاری ما باز می‌کند.
چه می‌آموزم:
در بخش اول، مقدمه‌ای کوتاه درباره روزنامه‌نگاری داده‌محور خواهیم گفت و درباره خروجی و اشکال متعارف آن حرف می‌زنیم. در بخش دوم، درباره پیدا کردن داده‌ها حرف می‌زنیم و فهرست متنوعی از منابع معتبر داخلی و خارجی را مرور می‌کنیم. در این بخش درباره تکنیک‌های جست‌وجو و راه‌های پیدا کردن داده از منابع فرعی و جمع‌آوری اطلاعات پراکنده حرف می‌زنیم. در بخش سوم، مختصری درباره باز کردن و تجزیه و تحلیل داده‌ها و تولید محتوای داده‌محور حرف می‌زنیم.
چه باید بدانم:
پیش‌نیاز این دوره آشنایی با مبانی روزنامه‌نگاری و داشتن مهارت پایه برای کار کردن با اکسل و گوگل‌شیت است.

مربی‌ها

علی رنجی‌پور

علی‌رضا رنجی‌پور روزنامه‌نگار اجتماعی و اقتصادی است که در سال‌های اخیر در زمینه روزنامه‌نگاری داده‌محور فعالیت می‌کند. او تا ۲۰۱۵ در ایران خبرنگار، ستون‌نویس، مسئول تحریریه و سردبیر چند نشریه بود. او در حال حاضر مدیر بخش تحقیقات اصل ۱۹ و دبیر تحریریه سایت فکت‌نامه‌ است.

۱.۱ مقدمه
۱.۲ روزنامه‌نگاری داده محور (دیتاژورنالیسم)
۱.۳ اما چرا روزنامه‌نگاری داده‌محور مهم است؟
۱.۴ معرفی مختصر چند نمونه موردی
۱.۵ آزمون
۲.۱ مرکز آمار ایران
۲.۲ مرکز «داده‌ها و اطلاعات آماری»
۲.۳ سالنامه‌ها و فصلنامه‌های آماری مرکز آمار ایران
۲.۴ گزارش‌های تحلیلی و گزارش‌های پژوهشکده آمار
۲.۵ بانک مرکزی
۲.۶ سایر منابع
۳.۱ آشنایی با منابع آماری خارجی
۳.۲ معرفی منابع معتبر بین‌المللی
۳.۳ منابع فرعی
۳.۴ نمونه‌های منابع فرعی
۳.۵ چگونه از اطلاعات پراکنده مجموعه داده بسازیم؟
۳.۶ آزمون
۴.۱ چگونه داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنیم؟
۴.۲ آزمون
۴.۳ ویدئوی جمع‌بندی
۴.۴ نظرسنجی

دوره‌های مربوط

  • ۹۰ دقیقه

    داده

    تمیزکاری و تحلیل داده‌ها

    School of Data

    ۹۰ دقیقه

    داده

    تمیزکاری و تحلیل داده‌ها

    School of Data
  • ۶۰ دقیقه

    School of Data

    ۶۰ دقیقه

    School of Data

مطالب پیشنهادی

رد کردن و رفتن به بخش راهبری وبسایت
0
0
  • حریم خصوصی
  • قوانین